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腾讯云首次发布“AI即服务”战略 “智能云”打造开放生态圈

腾讯云 2017-12-11 09:51:25

   腾讯云 AI即服务 智能云 称凯铧互联

 

【TechWeb报道】6月21日,深圳,腾讯云+未来峰会,腾讯云首次发布AI战略新品——AI即服务的智能云,AI即服务是腾讯云在传统云计算结构上建立的新的服务层,是腾讯云提出的新理解,为满足市场对AI能力多维度的需求,腾讯云在软件层面、算法框架服务、基础设施服务等多维度提供新的AI开放服务层,开放计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理三大核心能力。截至目前,腾讯云围绕这三大能力,已提供25种AI服务,包括应用服务8种,平台服务15种,框架服务2种。

计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理、高性能的计算、海量的数据存储、健壮的全球基础网络、高效的CDN网络、全球化的资源布局都是构成AI即服务的智能云的中坚结构。

腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示,“今天云已经变成未来AI普惠化的一个关键,智能云的推出正是基于计算和大数据能力的快速发展,是AI从概念阶段、普通消费场景阶段发展到规模化工业化阶段的产物,可以降低全社会创新的门槛,扩展未来社会和商业的想象力”。

【新品新闻稿】腾讯云首次发布“AI即服务”战略 新品“智能云”打造开放生态圈461

腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏

腾讯云副总裁王龙进一步表示,“腾讯云提供计算机视觉识别和智能语音识别,是希望AI让我们看到听到,自然语言处理服务是希望AI具备理解世界的能力。”他认为,这将为机器人提供强有力的大脑,无人驾驶、情感聊天机器人将不再遥远。

腾讯云深度定制云中心专家工程师吴坚坚从基础设施的角度指出,“智能云”的推出需要建立在云计算升级的基础设施之上,高性能的计算、海量的数据存储、健壮的全球基础网络、高效的CDN网络、全球化的资源布局等等都是关键的基石。他表示,腾讯云在基础设施层面,正在打造各行各业的“AI工作室”。

基于“智能云”的产品和服务开放,腾讯业云还将打造一个“智能云”的开放生态圈,腾讯云和腾讯开放平台一同打造AI加速器项目,为中小型和创业企业提供集技术、资金、顾问、市场于一体的孵化资源。

聚合全行业AI能力 智能未来触手可及

为什么腾讯云能够迅速开放这么多AI服务?王龙表示,与腾讯多年积累有关,人工智能的机器学习和深度学习需要大量数据训练,腾讯拥有广阔业务场景,积累的数据存储总量超过1000个PB,比15000座世界上最大图书馆(美国国会图书馆)的藏书量还多,同时还拥有国内规模数一数二的计算集群。

【新品新闻稿】腾讯云首次发布“AI即服务”战略 新品“智能云”打造开放生态圈987

腾讯云副总裁王龙

腾讯已经形成AI的布局矩阵,包括腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)、腾讯优图实验室、微信智能语音团队和腾讯云等团队,其中前三个团队向腾讯云输出算法研究等AI技术,而腾讯云结合市场的需求,联合协作封装AI技术向全社会输出。

腾讯云本次开放的三项核心能力(计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理)由上述3个团队提供的技术。AI Lab提供的自然语言处理能力识别准确率超过 97.9%;优图实验室提供计算机视觉处理能力,在国际权威人脸识别数据库LFW测试中准确率超过 99.8%;而微信智能语音团队提供的智能语音识别能力高于97%。以上均属业界领先水平。

在计算机视觉领域,腾讯云联合腾讯优图实验室,开放OCR识别(光学字符识别)、人脸核身、图片处理、鉴黄等多项智能云服务。顺丰使用OCR识别服务,3小时即可识别2000万张快递手写运单。OCR技术还应用在更多的场景中,比如证件类型的识别,身份证、驾驶证、行驶证、营业执照、车牌、名片等。目前腾讯云的OCR技术可支持数字识别,以及超过7000个常用汉字的识别,未来更多的人工识别工作将被AI辅助甚至完全替代。

 在智能语音识别这一领域,腾讯云提供包括语音转文字、语音合成、声纹识别、音频鉴黄、关键词检索、情绪识别等能力。这些能力都是基于腾讯在语音领域的业务的深厚积累,目前标注的语音数据多达数十万小时,场景多达300多种。

智能语音识别和计算机视觉识别结合起来,还可以应用在更多场景中。比如腾讯云新推出的小微智能云开放平台,让所有接入小微的硬件快速具备视觉和听觉的能力,实现和用户交互。小到音箱,大到机器人以及医疗机构、汽车等行业连接小微之后,都可以根据用户的指令和要求提供服务。

在自然语言处理领域,腾讯云基于自然语言处理提供智能推荐服务具有实际的业务训练场景,依托腾讯20亿的综合用户画像,以数据+算法+系统为核心,为客户提供毫秒级响应的个性化推荐。从发起请求到结果返回,响应时间不超过30毫秒。以客服服务为例,过去企业设置规模庞大的客服人员,应对每天几千万次的电话问询,这个现象正在发生变化。腾讯云提供基于自然语言处理能力的智能客服服务,使用这项服务的银行金融客户,日消息智能处理率已经达到97.9%,面对每天90万次的咨询信息,现在只需1个智能客服和8名人工客服即可,这相当于过去每天400个电话客服10个小时电话连线的工作。

企业和开发者除了通过API使用上述这些能力外,还可以使用腾讯云的AI框架的自服务部署和运维,以及可视化的拖拽布局,组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块。就此,算法工程师和数据科学家可将宝贵的时间节约下来,聚焦于他们所擅长的模型训练、评估及预测工作。

AI工作室 助力全产业轻松“接入云”    

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腾讯云深度定制云中心专家工程师吴坚坚

吴坚坚指出,“智能云”的使用需要建立在全面升级的基础设施,是因为AI从来都是一个系统工程,腾讯云在为各行各业打造“AI工作室”。

计算性能的能力提升,可以让企业更高效获取“智能云”。腾讯云已提供多项定制化的计算服务:结合最新GPU技术推出多机多卡、多品类的计算实例;并推出国内首款搭载25G网卡的云服务器;同时还推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务器。

海量数据存储能力是AI服务从1到N的原动力。腾讯云提供全存储场景服务,包括从高频、中频、近线到归档存储的产品方案,同时提供存储网关,定制化的存储方案。

在网络领域,腾讯云已构建业界领先的T级别超大容量全球环网,每一个节点都有冗余链路保障,确保企业的AI场景业务能快速稳健地抵达全球各地。

在CDN领域,腾讯云公布一组最新数据:2017年腾讯云CDN带宽储备增加到70T,增幅40%,带宽储备量在国内名列前茅;同时腾讯云全球CDN节点数已经超过800,覆盖东南亚、北美、欧洲等三十多个国家和地区,可以加速AI在全球的业务落地应用。

在全球的数据中心和数据节点的基础设施建设上,腾讯云目前全球服务节点高达31个,是全球基础设施最为完善的互联网云服务商,能够让企业的全球资源构建的时间从以月计缩短到分钟级别,更快捷高效的推动AI相关业务在全球的开展。

吴坚坚表示,腾讯云除了持续布局基础设施,将面向AI进行持续不断的投入和能力建设。他进一步表示,“‘AI即服务的智能云'时代已经来临,我们在不断开放腾讯AI能力的同时,还将携手客户和合作伙伴一起,集成上下游软硬件产业链,共建智能云生态,助力中国社会和商业创新升级,共享智能未来”。